CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, INTRODUCTION ET PRÉSENTATION DE LA FORMATION - YouTube
Pour forcer le cast vers un type on ajoute le type dans les <>
@ app. route ( '/test/
mysqlclient: Cette librairie va nous permette de communiquer avec notre base de données mysql. python-docx: Cette librairie permet de générer un fichier word, nous l'utilisons pour générer les bulletins des étudiants. pip3 install Flask mysqlclient python-docx MISE EN PLACE DU MODULE ETUDIANT Nous créons un fichier C'est dans ce fichier que nous communiquons avec une base de données MYSQL. La ligne 5 du code ci-dessous va nous permettre de nous connecter à notre base de données mysql. Nous avons 2 méthodes: getetudiants: Cette méthode ramène la liste de toutes les étudiants enregister dans notre base de données. createetudiant: Cette méthode nous permet de créer un nouvel étudiant. Créer une api en python programming. EXPOSITION DES SERVICES WEB — Ici nous avons 2 routes: get: Nous utilisons la méthode getetudiants du fichier pour ramener la liste des étudiants. post: La méthode createetudiant du fichier qui nous permet de créer un étudiant. LANCER LE PROJET Exécuter la commande ci-dessous pour lancer notre projet. python STRUCTURE DU PROJET TESTER LES SERVICES AVEC CURLS Nous pouvons tester nos services grâce à CURL: La première commande nous permet de tester le service récupération de tous les étudiants et la dernière permet la création d' étudiant.
Cliquez dessus pour explorer la structure du JSON. Votre compte sera associé à une clé (une longue chaîne de caractères), qu'il faudra fournir à chaque requête à l'API: Requêtez Openweathermaps Enregistrons la clé dans le code (ligne 3 ci-dessous). CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, INTRODUCTION ET PRÉSENTATION DE LA FORMATION - YouTube. Enregistrons également l'endpoint de l'API (ligne 10 ci-dessous). Ajoutez ces lignes de code juste après app = Flask(__name__): from flask import Flask, render_template, jsonify METEO_API_KEY = "cOZ97dje87dc7sj39b5c0kl825fcd830" # Remplacez cette ligne par votre clé OPENWEATHERMAP if METEO_API_KEY is None: # URL de test: METEO_API_URL = " else: # URL avec clé: METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY Quand le client appellera l'endpoint /api/meteo/, le programme Python enverra une requête vers l'API Openwheatermap (ligne 7 ci-dessus). On stocke la réponse d'Openweathermap dans la variable response, puis on en extrait les données qui sont au format JSON, et on les convertit en dictionnaire Python grâce à (ligne 8). from flask import Flask, render_template, jsonify import json import requests response = (METEO_API_URL) content = (('utf-8')) Si la requête HTTP à l'API Openweathermap a fonctionné, elle renvoie (en plus de la réponse) le statut 200, qui signifie que tout s'est bien passé.
Tu veux encore nous parler de Flask? :o Oui, mais dans un autre objectif, cette fois-ci! Au chapitre, précédent, le serveur Flask nous renvoyait du code HTML. Ce code était destiné à afficher une belle page web interprétable par vous, être humain. La page que vous êtes en train de lire est codée en HTML. Tout y est inscrit: la police et la taille des mots que vous lisez, votre photo de profil en haut à droite, la couleur propre au site, tous les boutons de la barre du haut, etc. Connecter une API à une Base de Données sous Python - Formation Data Science | DataScientest.com. Tout cela vient du code HTML envoyé par le serveur. Mais ici, nous n'allons pas demander au serveur du code HTML, mais plutôt un fichier au format JSON. Le but ici n'est pas de demander une page affichable pour un être humain, mais plutôt des données brutes interprétables par un programme. Ce programme (situé côté client), c'est vous qui le programmerez plus tard. En gros, nous allons programmer une API. Une API, qu'est-ce que c'est? Vous souhaitez un petit exemple? Jetez un petit coup d'œil à ce lien. Pas très agréable à lire, n'est-ce pas?