Pour estimer cet aspect, le test est soumis à une procédure dite de « test-retest »: le même groupe de personnes passent le même test à deux occasions, et on s'attend à ce que chaque personne obtienne le même score, ou du moins, un score très proche, lors des deux passations. De fortes corrélations sont attendues entre les résultats du test-retest (voir détails dans section suivante) [ 1]. Calculs d'indices de fidélité [ modifier | modifier le code] Comme il n'est pas toujours possible d'effectuer un test-retest, plusieurs indices statistiques peuvent être utilisés pour exprimer la fidélité d'un test, comme l' Alpha de Cronbach ou la formule 20 de Kuder-Richardson. Exemples de tests ayant une bonne fidélité psychométrique [ modifier | modifier le code] Un coefficient de fidélité exprime une corrélation et est donc compris entre 0 (aucune corrélation) et 1 (corrélation parfaite). Les tests comme ceux de Wechsler, mesurant le QI, ont de bons coefficients de fidélité. Validité vs fidélite. Les coefficients de fidélité de la plupart des tests d'intelligence sont aux alentours de 0.
La fidélité concerne la précision avec laquelle un test mesure certaines caractéristiques, elle est donc en relation avec l'erreur de mesure et elle est formellement définie comme le rapport de la variance vraie à la variance totale du test (théorie classique des tests). On définit par contre la validité comme la qualité de ce qui est mesuré; c'est à dire la ressemblance existant entre ce que l'on veut mesurer et ce que mesure le test. De façon formelle, la validité est donc la portion de variance vraie qui est pertinente aux buts de l'utilisation du test (toujours dans le cadre de la TCT). Qu’est-ce que la fidélité ? Stabilité par test-retest. Pour résumer cette distinction entre fidélité et validité reprenons la décomposition des scores aux tests: • X = T + E (avec T, score observé, T score vrai, et E l'erreur) • T peut être décomposé en deux facteurs: T p qui est l'effet de la dimension pertinente (celle que l'on veut mesurer) + T np qui est l'effet des dimensions non pertinentes mais qui correspond à de la variance vraie sur la mesure (non aléatoire comme E).
85 et 0. 90 [ 1]. Notes et références [ modifier | modifier le code] ↑ a b c d et e * (en) Michael W. Eysenck, Psychology, a student handbook, Hove, UK, Psychology Press, 2000, 979 p. ( ISBN 0-86377-474-1), p. 738. Voir aussi [ modifier | modifier le code] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Formule de Spearman-Brown
Un test peut en effet mesurer plusieurs choses. Dans ce cadre, T (détermine la variance vraie) est donc décomposée en deux parties, T p et T np. Si l'on reprend nos définitions de la fidélité et de la validité, la fidélité est le rapport de la variance de T (donc T p +T np) sur la variance de X (variance totale) tandis que la validité le rapport de la variance de T p sur la variance de T (donc T p +T np). Remarques ■ on peut déduire de ces formules algébriques que si un test est fidèle, il n'est pas obligatoirement valide et que pour qu'un test soit valide il est nécessaire que celui-ci soit fidèle, c'est à dire que la variance totale ne soit pas que de l'erreur de mesure. ■ S'assurer de la validité d'un test ne donne cependant pas lieu, comme pour la fidélité, à un ou plusieurs indices sur lesquels il existe un consensus. Test de fidélité. La validation d'un test est une démarche progressive qui commence dès la construction du test (validation de contenu). ■ distinction Validité - Fidélité. L'absence de fidélité traduit une erreur non constante ou aléatoire autour d'un point moyen (qui peut être la cible ou non) l'absence de validité traduit une erreur constante qui éloigne le résultat de la cible visée.
L'Espagne, le soleil, la mer et votre amour Ile Maurice, s'aimer sur une île deserte La Normandie, un week end pas plus! L'équipe vous accompagne depuis 2009 dans votre vie amoureuse.