Sélection de lignes: les pandas fournissent une méthode unique pour récupérer des lignes à partir d'un bloc de données. [] est utilisée pour récupérer des lignes à partir de Pandas DataFrame. Les lignes peuvent également être sélectionnées en passant un emplacement entier à une fonction iloc []. first = [ "Avery Bradley"] second = [ "R. Ajouter une colonne dataframe python 1. J. Hunter"] print (first, "\n\n\n", second) comme indiqué dans l'image de sortie, deux séries ont été renvoyées car il n'y avait qu'un seul paramètre les deux fois. Pour plus d'exemples, reportez-vous à Pandas Extraction de lignes à l'aide de [] Ajout de ligne: Afin d'ajouter une ligne dans Pandas DataFrame, nous pouvons concaténer l'ancien dataframe avec le nouveau. df = ad_csv( "", index_col = "Name") ( 10) new_row = Frame({ 'Name': 'Geeks', 'Team': 'Boston', 'Number': 3, 'Position': 'PG', 'Age': 33, 'Height': '6-2', 'Weight': 189, 'College': 'MIT', 'Salary': 99999}, index = [ 0]) df = ([new_row, df]). reset_index(drop = True) ( 5) données avant d'ajouter une ligne – Trame de données après l'ajout d'une ligne – Pour plus d'exemples, reportez-vous à Ajouter une ligne en haut dans pandas DataFrame Suppression de lignes: Afin de supprimer une ligne dans Pandas DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode drop().
df2 = (address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']) df2 Sortie: Méthode n ° 4: En utilisant un dictionnaire Nous pouvons utiliser un dictionnaire Python pour ajouter une nouvelle colonne dans pandas DataFrame. Utilisez une colonne existante comme valeurs de clé et leurs valeurs respectives seront les valeurs de la nouvelle colonne. address = { 'Delhi': 'Jai', 'Bangalore': 'Princi', 'Patna': 'Gaurav', 'Chennai': 'Anuj'} Article written by Chaitanya Tyagi and translated by Acervo Lima from Adding new column to existing DataFrame in Pandas.
Interaction Python entre les lignes et les colonnes dans les données J'ai un dataframe: Frame({ 'exam':['French', 'English', 'German', 'Russian', 'Russian', 'German', 'German', 'French', 'English', 'French'], 'student':['john… python - pandas dataframe: comment compter le nombre de 1 lignes dans une colonne binaire? J'ai les pandas DataFrame suivants: import pandas as pd import numpy as np Frame({"first_column":[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]})>>> df first_col… python - Comment sélectionner des lignes avec NaN dans une colonne particulière? Ajout d’une nouvelle colonne au DataFrame existant dans Pandas – Acervo Lima. Étant donné cette base de données, comment sélectionner uniquement les lignes dont "Col2" est égal à NaN? In[56]: Frame([range(3), [0,, 0], [0, 0, ], range(3), range(3)], columns…
data = { 'Name': [ 'Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 'Height': [ 5. 1, 6. 2, 5. 1, 5. 2], 'Qualification': [ 'Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc']} address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna'] df[ 'Address'] = address print (df) Pour plus d'exemples, reportez-vous à Ajout d'une nouvelle colonne à DataFrame existant dans Pandas Suppression de colonne: Afin de supprimer une colonne dans Pandas DataFrame, nous pouvons utiliser la drop() méthode. Les colonnes sont supprimées en supprimant des colonnes avec des noms de colonne. Ajouter une colonne dataframe python web. data = ad_csv( "", index_col = "Name") ([ "Team", "Weight"], axis = 1, inplace = True) print (data) comme indiqué dans les images de sortie, la nouvelle sortie n'a pas les colonnes passées. Ces valeurs ont été supprimées car axis a été défini sur 1 et les modifications ont été apportées à la trame de données d'origine car inplace était True. Trame de données avant de supprimer des colonnes – Trame de données après la suppression de colonnes – Pour plus d'exemples, reportez-vous à Supprimer des colonnes de DataFrame à l'aide de () Gestion des lignes: Afin de traiter les lignes, nous pouvons effectuer des opérations de base sur les lignes telles que la sélection, la suppression, l'ajout et le renommage.
file = open("", "w") ("Voici le texte de mon fichier") () La fonction "open" accepte d'autres modes plus avancés. Le mode 'x' indique une création exclusive du fichier. Il ne sert donc qu'à créer le fichier, on n'écrit pas ensuite dedans. Plus souvent utilisé, le mode 'a' (pour "append", qui signifie ajouter) permet d'écrire à la fin du fichier, à la suite des données déjà présentes. Si vous avez peur d'oublier de fermer le fichier, il existe une alternative, l'instruction "with". Les instructions qui vont ensuite être écrites dans le fichier doivent être écrites dans le bloc de code qui suit. Ajouter une colonne dataframe python 2. Le fichier est automatiquement fermé une fois le bloc de code terminé. with open("", "w") as file: ("Voici le texte de mon fichier")