randn ( 10000) # histogramme des donn\'es n, bins, patches = plt. hist ( x, 50, normed = 1, facecolor = 'g', alpha = 0. 75) plt. xlabel ( 'Donn \' ees') plt. ylabel ( 'Probabilite') plt. title ( 'Histogramme') plt. text ( 60,. 025, r'$\mu=100, \ \sigma=15$') plt. axis ([ 40, 160, 0, 0. 03]) plt. grid ( True) Certains graphiques (évolution de l'erreur dans une approximation numérique) demandent une échelle logarithmique (simple ou double). Les commandes milogx(), milogy() et () mettent respectivement le graphe à l'échelle logarithmique simple en x, logarithmique simple en y et double échelle logarithmique. x = np. linspace ( 1, 1000, 50) plt. loglog () plt. plot ( x, 1. Comment tracer des graphiques en Python avec Matplotlib -. / x) plt. / x ** 2) [, pdf]
import numpy as np import as plt x = nspace(-2, 7, 100) y1 = 2*(x) y2 = (x) (x, y1) (x, y2) (0, 2, "le maximum de la fonction 2cos(x)") (2, 1, "le maximum de la fonction sin(x)") () Exercices d'application: Exercice 1: On souhaite comparer les gains de deux magasins durant 10 ans en les illustrant sous forme d'une courbe. Tracer deux courbes sur le même graphe python answers. En ayant les données en ordre de chaque année depuis 2010 à 2020, tracez en utilisant matplotlib sur Python les gains de chaque magasin sur le même graphe. Les gains du magasin 1: 70719, 43747, 56860, 66905, 50591, 67210, 47882, 76576, 56627, 79337. Les gains du magasin 2: 73589, 72720, 90760, 89543, 89477, 92325, 80173, 75448, 69521, 86187.
((x), 'r') tracera notre courbe sinus en rouge. Les amateurs de gris sont servis via color='(un flottant entre 0 et 1)'. Enfin pour avoir encore plus de couleurs, comme en HTML la séquence color='#eeefff' donnera la couleur attendu et les amateurs de RGB sont servis par color=( R, G, B) avec trois paramètres compris entre 0 et 1 (RGBA est possible aussi). symboles: mettre des symboles aux points tracés se fait via l'option marker. Les possibilités sont nombreuses parmi [ '+' | '*' | ', ' | '. ' | '1' | '2' | '3' | '4' | '<' | '>' | 'D' | 'H' | '^' | '_' | 'd' | 'h' | 'o' | 'p' | 's' | 'v' | 'x' | '|' | TICKUP | TICKDOWN | TICKLEFT | TICKRIGHT | 'None' | ' ' | '']. style du trait: pointillés, absences de trait, etc se décident avec linestyle. Au choix '-' ligne continue, '--' tirets, '-. Tracer plusieurs lignes avec des échelles différentes sur le même graphique - python, graphique, matplotlib, visualisation de données. ' points-tirets, ':' pointillés, sachant que 'None', '', ' ' donnent "rien-du-tout". Plutôt que linestyle, ls (plus court) fait le même travail. épaisseur du trait: linewidth=flottant (comme linewidth=2) donne un trait, pointillé (tout ce qui est défini par style du trait) d'épaiseur "flottant" en points.
Cet arrangement vous permettra de vous familiariser avec la création de diagrammes en python avec Matplotlib, qui est ostensiblement la plus importante bibliothèque de création de diagrammes et de perception de l'information pour Python. Établissement Une approche moins exigeante pour introduire le matplotlib est d'utiliser le pip. Tapez en suivant la direction dans le terminal: pip install matplotlib OU, vous pouvez le télécharger à partir d'ici et l'installer manuellement. Pour commencer ( Tracer une ligne) filter_none éditer play_arrow luminosité_4 # importer le module requis importer en tant que plt # Valeurs de l'axe des x x = [1, 2, 3] # valeurs correspondantes de l'axe des y y = [2, 4, 1] # tracer les points (x, y) # nommer l'axe des x ('x – axis') # nommer l'axe des y ('y – axis') # donner un titre à mon graphique ("Mon premier graphique! ") # fonction pour montrer l'intrigue () Le code semble être clair comme de l'eau de roche. Tracer deux courbes sur le même graphe python. Les mesures suivantes ont été prises: Caractériser le x-hub et les estimations y-pivot correspondantes comme des records.
3, 0. 5, 0. 3]) # renvoie un objet Axes ('lightyellow') (range(5), range(5)) Réglage des marges (aussi bien si un seul graphe que si plusieurs graphes): (). subplots_adjust(left = 0. 2, bottom = 0. 2, right = 0. 9, top = 0. 9, wspace = 0, hspace = 0): permet de régler toutes les marges. left et bottom: valeurs entre 0 et 1 qui indiquent où commencent les graphes par rapport à la figure. right et top: valeurs entre 0 et 1 supérieures à left et bottom respectivement qui indiquent où finissent les graphes par rapport à la figure. wspace et hspace: espace horizontal et vertical respectivement entre graphes, mais cette fois-ci en pouces (valeurs peuvent être supérieures à 1). les valeurs par défaut sont left = 0. 125, bottom = 0. Tracer plusieurs colonnes de Pandas Dataframe sur un graphique à barres avec Matplotlib – Acervo Lima. 1, right = 0. 9, wspace = 0. 2 et hspace = 0. 2 on peut très bien modifier seulement certaines de ces valeurs, par exemple (). subplots_adjust(hspace = 2) Exemple avec des petites marges: figure = (figsize = (10, 10)) (). 1, bottom = 0. 1, right = 0. 9, wspace = 0, hspace = 0.