Bonjour à tous! Voilà, pendant ces vacances notre professeur nous a laissé un petit DM de Mathématiques qui se décomposent en 3 parties. Ce DM peut être fait à deux, ainsi je m'occupe uniquement des deux premières parties. La première partie a été réussite sans souci mais je bloque à la deuxième partie, je ne sais plus comment faire bien que j'ai mon cours sous mes yeux. Alors voici la première partie et mes réponses (en abrégé je ne détaille pas tout je vais à l'essentiel pour que vous puissiez m'aider dans la deuxième partie car je ne sais pas si les parties sont indépendantes les unes des autres vu que cela n'est pas mentionné): Un pêcheur pêche dans un étang dans lequel on compte 40% de carpes et 40% de perches, le reste étant composé de brochets. Probabilités en Terminale ES et L : exercice de mathématiques de terminale - 626778. Ces poissons ne peuvent être pêchés en dessous d'une certaine taille réglementaire, les poissons trop petits doivent être relâchés. On suppose que: • 70% des brochets sont en dessous de cette taille et doivent être relâchés • 55% des carpes sont en dessous de cette taille et doivent être relâchés •65% des perches sont en dessous de cette taille et doivent être relâchés.
On peut avoir les cas suivants: " I I et F F " ou " I I et G G " On cherche toutes les branches menant à I I dans l'arbre, et on additionne les probabilités: P ( I) = P ( F ∩ I) + P ( G ∩ I) = 0, 45 × 0, 3 + 0, 55 × 0, 6 = 0, 465 P(I)=P(F\cap I)+P(G\cap I)=0{, }45\times 0{, }3+0{, }55\times 0{, }6=0{, }465 Remarque: Dans notre exemple de 1 000 1\ 000 élèves, il y a donc 465 465 élèves internes. On peut aussi présenter les données dans un tableau d'effectifs. Exercice de probabilité terminale es 6. P F ( I) P_F(I) est la notation de la probabilité d'être interne sachant que l'élève interrogé est une fille. 2. Probabilités conditionnelles Défintion: Soit A A et B B deux évènements avec P ( A) ≠ 0 P(A)\neq 0. La probabilité conditionnelle de B B sachant A A, notée P A ( B) P_A(B) est la probabilité que l'évènement B B se réalise sachant que l'évènement A A l'est déjà. Cette probabilité est définie par: P A ( B) = P ( A ∩ B) P ( A) P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)} On résume souvent la définition dans l'arbre suivant, qu'il est important de connaître: On rappelle que A ‾ \overline{A} représente l'évènement contraire de A A.
PREMIERE PARTIE: Il pêche au hasard un poisson dans l'étang. A) Montrer que la probabilité qu'il pêche un poisson au dessus de la taille réglementaire est de 0. 38. J'ai appelé R ceux qui sont relâchés et qui sont en dessous de la taille et R(barre) ceux qui ne sont pas relâchés et qui sont au dessus de la taille. J'ai donc calculé P(Rbarre) et j'ai bien trouvé 0. Arithmétique, Exercices de Synthèse : Exercices Corrigés • Maths Expertes en Terminale. 38 B) Sachant qu'un poisson est au dessus de la taille réglementaire, quelle est la probabilité que ce soit un brochet? J'ai calculé P(B) sachant R(barre) est j'ai trouvé environ 0. 16 C) A la fin de la journée il a pris 8 poissons. L'étang est suffisamment peuplé pour que ces captures soient considérées comme des tirages successifs indépendants et identiques. Quelle est la probabilité que, sur ces 8 poissons, 5 soient au dessus de la taille réglementaire? J'ai appliqué la loi normale B(8;0, 38) et j'ai trouvé pour P(X=5) environ 0, 11 DEUXIEME PARTIE: Ce pêcheur pense que lorsqu'il met sa ligne à l'eau, il est sûr d'avoir sa première touche avant une heure et que cette première touche peut arriver à tout instant avec les mêmes chances.