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Conditionnement et Indépendance Avant d'aborder ce chapitre, vous aurez procédé en autonomie à quelques révisions, en particulier sur le chapitre 7 du cours de l'an dernier où on rappelait les premiers éléments du calcul de probabilité et où on replaçait le vocabulaire usuel des probabilités. Probabilité conditionnelle Exemple: Reprenons l'exemple étudié dans le ch7 de l'an dernier et allons un peu plus loin. Fichier pdf à télécharger: Cours_Probabilites. On a interrogé 100 étudiants de BTS d'un Lycée, on leur a demandé s'ils étaient allés au cinéma la semaine dernière. Les réponses ont été résumées dans le tableau suivant: Fille Garçon Total Est allé au cinéma 12 8 20 N'est pas allé au cinéma 30 50 80 Total 42 58 100 On rencontre au hasard l'un des 100 étudiants (tous ont la même chance d'être rencontrés) On considère les événements: F: " L'étudiant rencontré est une Fille" C: " L'étudiant rencontré est allé au cinéma la semaine dernière" Que désigne l'événement? : " L'étudiant rencontré n'est pas une fille " ou dit autrement: "l'étudiant rencontré est un garçon".
Calculs élémentaires de probabilités Fondamental: Soit un univers lié à une expérience aléatoire Soient A et B deux événements de cet univers. La probabilité de l'événement A, notée est le quotient du nombre d'éléments de A par le nombre d'éléments de. Remarques: En toute situation, la probabilité d'un événement est un nombre compris entre 0 et 1. ► Probabilités en BTS. La probabilité d'un événement A est la somme des probabilités des événements élémentaires qui le composent. La probabilité de l'événement contraire se calcule avec la formule: La probabilité de la réunion des événement A et B se calcule avec la formule: Dans le cas particulier où A et B sont des événements incompatibles, cette formule devient: Exemple: Enquête au lycée. On a interrogé 100 étudiants de BTS d'un Lycée, on leur a demandé s'ils étaient allés au cinéma la semaine dernière. Les réponses ont été résumées dans le tableau suivant: Fille Garçon Total Est allé au cinéma 12 8 20 N'est pas allé au cinéma 30 50 80 Total 42 58 100 On rencontre au hasard l'un des 100 étudiants (tous ont la même chance d'être rencontrés) On considère les événements: F: " L'étudiant rencontré est une Fille" C: " L'étudiant rencontré est allé au cinéma la semaine dernière" Que désigne l'événement?
lundi 24 août 2015 à 13h30 - par N. DAVAL Les éléments de A et B sont les éléments qui sont à la fois dans l'ensemble A ET dans l'ensemble B. BTS - Comptabilité Gestion - Cours de Mathématiques 2ième année - Probabilités2. Il y a 6, 12 et 18. Donc, P(A et B) =3/20. mardi 21 juillet 2015 à 22h54 - par Natasha Bonjour, J'ai regardé votre cours, il y a une opération que je ne comprends pas a l'exemple E entiers de 1 à 20, la formule P(AnB) = 3/20 comment déterminez vous 3/20? Merci pour votre retour!
Que désigne l'événement? : "L'étudiant rencontré est allé au cinéma la semaine dernière OU est une Fille " Calculer les probabilités: On peut aller un peu plus loin en se posant des question telles que: Quelle est la probabilité que l'étudiant choisi soit un garçon sachant qu'il est allé au cinéma la semaine dernière? Quelle est la probabilité que l'étudiant soit allé au cinéma la semaine dernière sachant que c'est une fille? Pour ces deux dernières questions, on remarque que le calcul ne doit plus faire référence à l'ensemble des étudiants interrogés (l'univers), mais chacun de ces calculs prend pour référence un événement particulier. Cours bts probabilité loto. Par exemple, le premier calcul doit clairement se faire dans l'ensemble des étudiants qui sont allés au cinéma la semaine dernière. On parle alors de probabilités conditionnelles. Ainsi pour répondre, on pourrait utiliser les données du tableau et répondre pour la première question puis pour la deuxième question. Il y a une façon de calculer plus générale et qui ne nécessite pas d'avoir le tableaux d'effectifs sous les yeux...
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Ci-dessous on commence par faire varier μ puis σ. Variations de μ: • Pour μ = 0 et σ = 1, c'est la loi normale centrée réduite: • Pour μ = 1 et σ = 1, la courbe est déplacée de 1 sur la droite: • Pour μ variant de - 1 à 3 et σ = 1, la courbe est déplacée de 1 de gauche à droite: Variations de σ: • Pour μ = 1 et σ = 2, élargissement et aplatissement de la courbe autour de son centre de symétrie: • Pour μ = 1 et σ = 0, 5, resserrement et augmentation du pic de la courbe: • Pour μ = 1 et σ variant de 0, 5 à 3:
Et bien entendu tous mes sparring-partner en boxe, judo, Muaythai et combat libre,.. et concurrents en cross-country, semi-marathon, 3000m steeple, duathlon, triathlon et pentathlon militaire,... Des plaisirs partagés et confrontations inoubliables.